이번 시간에는 ADP(빅데이터 전문가) 자격증에 대해 알려드리고자 합니다
빠르게 요약드리자면, 빅데이터 전문가 자격증은 가치가 높지 않습니다
허나 그렇다고 가치가 아예 없다고 볼 수도 없습니다
그렇다면 먼저 자격증에 대해서 자세하게 알아봅시다
ADP(데이터분석 전문가)란?
공식 명칭으로 국가 공인 데이터 분석 전문가로 ‘Advanced Data Professional’ 라고 불립니다
데이터 분석 검정시험 응시자격을 갖춰 *한국데이터산업진흥원에서 시행하는 데이터 분석 전문가에 합격하여 취득한 사람을 뜻하는 것이
바로 ADP (빅데이터 전문가) 입니다
데이터과학 분야의 유일한 국가공인 자격이며 데이터 분석업계에서 권위가 있는 자격증입니다.
데이터 이해와 처리기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획,
데이터 시각화 업무를 수행하고 프로세스 혁신, 마케팅 전략 결정(과학적 의사결정) 등을 지원하는
직무 수행하는 전문가 라고 생각하면 됩니다
빅데이터 시대에서 데이터 분석가에 관심이 있는 분들이라면 준비해서 이 자격증을 따시는 것도 좋은 방법이라고 생각됩니다
ADP 시험을 보기 위해선 이와 관련있는 [학위나 실무경력, *ADsP]를 취득 시 응시 자격에 해당됩니다
응시자격을 갖춘 뒤에야 필기와 실기를 보게 됩니다
ADsP 는 무엇인가요?
ADsP는 ADP보다 낮은 단계인 자격증으로 국가공인 데이터 분석 준전문가– ‘Advanced Data Semi-Professional’ 라고 불립니다
이것 또한 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석과 기획 등 업무의 직무 수행하는 실무자 라고 생각하시면 됩니다
ADsP를 취득해도 실력있는 데이터 분석 전문가라고 하기엔 조금 어렵습니다
어느정도 이론은 알고있다.. 라는 정도로 생각됩니다
이 자격증을 따게 되면 앞서 말씀드렸다시피 학력기준에 부합되더라도
윗 단계 자격증 응시 자격이 주어지니 시도하는 것을 추천드립니다
데이터분석 전문가 시험 응시방법
두 가지 정도 설명드린 자격증을 위주로 설명드리도록 하겠습니다
ADsP 시험
먼저 첫번째 단계인 ADsP 먼저 봐보도록 하겠습니다
ADP와 달리 응시 자격이 없기 때문에 비전공자도 도전해볼 수 있는 시험이며
이론으로 충분히 공부만 해도 합격할 수 있는 수준입니다
(데이터를 분석해서 실무에 적용하기 위해 지식을 쌓는 자격증이라고 생각하면 됨)
이 시험은 필기 1회만 응시하면 취득할 수 있습니다
- 응시료: 5만원 접수 마감 이후 시험 5일 전 18시까진 50% 환불(이후 환불 불가)
- 시험 방식 : PBT (종이 시험지와 OMR 카드를 활용해 정답을 마킹)
- 과목 : 데이터 이해 , 데이터 분석 기획, 데이터 분석
- 문항 수: 총 50문항/ 객관식 40. 주관식(단답) 10문항
- 합격 조건 : 60점 이상
- 시간: 90분 (1시간 30분)
60점 미만일 경우에는 불합격하며, 수학문제들은 출제되지 않습니다.
시험 일정은 매년 총 4번 정도 실시 됩니다.
ADP 시험
이 시험은 응시 자격이 존재합니다
- 박사 학위 취득
- 석사 학위 취득 후 실무 경력 1년 이상
- 학사 학위 취득 후 실무 경력 3년 이상
- 전문대학 졸업 후 실무 경력 6년 이상
- 고등학교 졸업 후 실무 경력 9년 이상
- ADsP 합격
위와 같은 자격이 있어야만 ADP 시험에 응시할 수 있습니다
또한 ADsP와 달리 합격 기준점을 넘어도 증빙서류를 제출해야한다는 조금 까다로운 부분이 있습니다
증빙서류는 응시 자격이 있는지 확인하는 증명 자료가 필요합니다
ADsP 자격증을 취득하신 분이라면 합격증을 들고 가시면 됩니다
이 자격증은 필기와 실기로 나뉩니다 (난이도 상위일 정도로 매우 어렵습니다)
필기
- 응시료: 8만원
- 문항 수: 총 80문제(객관식), 1문제(서술형)
- 합격 조건: 70점 이상 (과목별로 40% 이상 점수 취득)
- 과목: 데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화
- 시간: 180분 (3시간)
실기
필기시험 합격자에 한해서 합격 후에 2년간 응시할 수 있는 자격이 부여됩니다
하지만 난이도가 정말 높기 때문에 준비를 많이 하시는 것이 좋습니다
- 응시료: 7만원
- 합격 조건: 75점 이상
- 문제: R or Python을 문제로 데이터 분석, 데이터 전처리, 모델링, 시각화 등 (실무 평가)
- 시간: 240분 (4시간)
4시간 내에 문제들을 풀려면 기본적으로 정형데이터와 비정형데이터를 잘 다룰 뿐만 아니라
통계학, 머신러닝, 자연어처리 등에 영역에서의 높은 지식 수준과 코딩 숙련성이 있어야 어느정도 합격에 가까워질 수 있습니다
자격증을 따면 우대할까?
가장 궁금해하실 부분일 거라고 생각되는데요
취업할 때 어느정도 조건은 볼 수 있겠지만,
자격증을 소지하고 있다고 해서 우대하거나 가치가 높다고 볼 수 없습니다
한마디로 현실은 실무 능력과 경력을 본다는 것이죠
하지만 개인적으로는 가치가 높지 않다고 쓸모가 아예 없다기 보다 다른 사람들과 *차별점을 주는 데에 있는 것 같습니다
취업을 목표로 하신다면 기술과 포트폴리오를 위주로 하시는 것을 추천드립니다
마치며
이렇게 데이터 분석 전문가에 대해서 알아보았는데요
어떤 자격증이 있었는지 난이도는 어떤지 저도 한번 알아보고 깨달았던 것 같습니다
실무와 경력을 쌓은 뒤에 자격증을 소지하고 있으면 굉장한 메리트가 생길 거라고 생각이 듭니다
여러분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다
그럼 이번 포스팅 마무리 하겠습니다